jkki2kki2

29 Mar2013

Modul 1e. Penelitian Kebijakan dengan Menggunakan Data Besar

  Deskripsi

Modul 1e merupakan modul yang membahas penggunaan data besar untuk penelitian kebijakan, termasuk kebijakan medik. Akan dibahas berbagai hal mengenai Data Susenas dan Data IFLS. Penggunaan data besar ini merupakan kesempatan bagi para peneliti kebijakan kesehatan untuk melakukan kegiatan yang tidak terlalu memakan biaya dalam melakukan penelitian dan memanfaatkan secara maksimal, data yang sudah ada. Disamping Data Susenas dan Data IFLS masih ada data Riset Kesehatan Dasar dan Riset Fasilitas Kesehatan yang ada di Balitbangkes Kementerian Kesehatan.

 

  Tujuan pembelajaran
 

  1. Memahami penggunaan data besar untuk penelitian kebijakan Data Susenas dan Data IFLS
  2. Menjaring peserta pengembangan yang berkeinginan menggunakan pendekatan econometric, multiple regression, atau metode kuantitatif lain untuk penelitian kebijakan yang menggunakan data sekunder.
     

  Bahan belajar 

O'Donnell O, van Doorslaer E, Wagstaff A, Lindelow M. Analyzing Health Equity Using Household Survey Data.
A Guide to Techniques and Their Implementation.The World Bank Washington, D.C. 2008.

  1. Pengantar IFLS oleh Wayan Suriastini
  2. Quality of Health Care Services - Elan Satriawan

 

  Langkah-langkah Kegiatan pembelajaran

  1. Peserta mengirimkan email mengenai ketertarikan mengikuti pengembangan lebih lanjut mengenai penelitian yang menggunakan data besar.

    Pertanyaan yang harus dijawab untuk Modul 1e:

    Apakah anda tertarik untuk mengikuti pelatihan lebih lanjut mengenai penelitian yang menggunakan data besar?
    Apapun jawaban anda, sebutkan alasannya.

File ditulis dalam word dan diberi kode: XYYYM1e.doc dan dikirim sebagai attachment.

Keterangan:

X       = nomor fasilitator anda.
YYY   = kode nama peserta
M1e   = Modul1e

 

 Kirim tugas ke This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. 

Jangan lupa memberi cc ke email setiap fasilitator yang telah ditunjuk untuk anda.
Tugas paling lambat dikirim hari Kamis tanggal 4 April pukul 24.00.